第1题:

本题考查贪心算法和背包问题的知识点。

分治：分治策略通常是将问题分解成若干个子问题，递归地解决这些子问题，然后将子问题的解合并以得到原问题的解。在这个背包问题中，并没有明显地将问题分解成子问题的过程，因此这不是分治策略。

贪心：贪心策略是在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。在这个背包问题中，按照单位重量价值从大到小排序并优先装入，正是贪心策略的体现，因为它在每一步都选择了当前看来最优的物品装入背包。

动态规划：动态规划通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。它通过将原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题。在这个背包问题中，虽然动态规划是一个可能的解决方案（特别是当需要考虑所有可能的物品组合时），但题目描述的策略并不符合动态规划的特点。

回溯：回溯算法通过探索所有可能的候选解来找出所有的解。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化来丢弃该解，即“回溯”并通过不同的路径来搜索解空间。在这个背包问题中，并没有使用回溯算法来搜索所有可能的解，而是采用了贪心策略来直接寻找一个解。
0/1背包考虑该问题时，只能放入1、2、3号物品，故总价值为430，采用部分背包问题可以将物品拆分，故放1、2、3号物品后还可以放入部分4号物品，故总容量为630。
综上所述，本题选择BC选项。

第2题: