分支限界法一般以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间，那么肯定能找出最优解。
贪心算法的思想是：总是做出在当前来说是最好的选择，而并不从整体上加以考虑，它所做的每步选择只是当前步骤的局部最优选择，但从整体来说不一定是最优的选择。所以用该算法并不能保证求得0-1背包问题的最优解。
回溯法的思想是：按选优条件向前搜索，以达到目标。但当搜索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择。它其实是遍历了整个解空间，所以肯定能找到最优解。
动态规划法的思想是：在求解问题中，对于每一步决策，列出各种可能的局部解，再依据某种判定条件，舍弃那些肯定不能得到最优解的局部解，在每一步都经过筛选，以每一步都是最优解来保证全局是最优解。它能求得0-1背包问题的最优解。