如果结果不匹配，请 
更多“当训练集较大的时候,标准BP算法通常会更快的获得更好的解。（…”相关的问题
第4题
对应GradientBoostingtree算法，以下说法正确的是:（)
A.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合
B.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合
C.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance
D.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
第5题
关于MNIST,下列说法错误的是（)。
A.是著名的手写体数字识别数据集
B.有训练集和测试集两部分
C.训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D.测试集大约包含10000个样本和标签
第7题
1999年世界卫生组织和国际高血压学会(WHO-ISH)制定和修改的新的正常人血压标准为
A.BP＜120/80mmHg
B.BP＜139/89mmHg
C.BP＜130/85mmHg
D.BP＜140/90mmHg
第9题
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？A.增加训练集量B.减少神经
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
