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[多选题]

本讲提到的数据分析模型主要有()。

A.分类

B.聚类

C.关联

D.预测

E.回归

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第1题
大数据中常见的数据挖掘方法包括()

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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第2题
数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()
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第3题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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第4题
数据挖掘通过()发现知识。

A.数据总结

B.数据分类

C.数据聚类

D.关联规则发现

E.企业文化建设

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第5题
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。

A.A.分类

B.B.聚类

C.C.预测

D.D.关联规则

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第6题
《经济管理中的计算机应用》课程教材各章讲授主要内容:投资决策模型、成本决策模型、数据的时间序列预测与回归分析、数据库查询及分类汇总分析、最优化模型。QUERY技术属于下列()范畴

A.投资决策模型

B.数据的时间序列预测与回归分析

C.最优化模型

D.数据库查询及分类汇总分析

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第7题
有一批4g客户群的流量消费信息,我们希望从样本数据得到科学合理的流量消费区间类别客户分群,应该采用()算法?

A.分类

B.关联

C.聚类

D.回归

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第8题
本讲提到,谣言的特征主要有()。

A.迅速

B.情境

C.警觉性

D.范围广

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第9题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第10题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第11题
决策树是()的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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