题目内容
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[主观题]
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A.Dropout能减少网络训练耗时
B.Dropout能解决过拟合问题
C.Dropout能解决欠拟合问题
D.Dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃
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A.Dropout能减少网络训练耗时
B.Dropout能解决过拟合问题
C.Dropout能解决欠拟合问题
D.Dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃
A.当增加最小样本分裂个数,我们可以抵制过拟合
B.当增加最小样本分裂个数,会导致过拟合
C.当我们减少训练单个学习器的样本个数,我们可以降低variance
D.当我们减少训练单个学习器的样本个数,我们可以降低bias
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征S
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
A.宽带城域网保证QoS的主要技术有RSVP、Diffserv,与MPLS
B.宽带城域网带内网络管理是指利用网络管理协议(SNMP)建立网络管理系统
C.宽带城域网能够为用户提供带宽保证,实现流量工程
D.宽带城域网可以利用NAT技术解决IP地址资源不足的问题
A.网络病毒比单机病毒的破坏性更大
B.可以由java Script和VBScript编写病毒
C.目前病毒对于掌上型移动通信工具和PDA还不能感染
D.网络病毒是指在网络上传播,并对网络系统进行破坏的病毒
A.NAT能解决了lP地址不足的问题
B.NAT可以将本地私有地址转换为公网地址
C.外部网络对内部网络中某些特定设备(如服务器)的访问一般用静态NAT实现
D.NAT可以隐藏内网网络