题目内容
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[主观题]
下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析
下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()
A.卡方检验值
B.互信息
C.信息增益
D.主成分分析
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下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()
A.卡方检验值
B.互信息
C.信息增益
D.主成分分析
A.卡方
B.信息增益
C.平均互信息
D.期望交叉熵
E.以上都有
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
1.纯度高的节点需要更多的信息去区分
2.信息增益可以用”1比特-熵”获得
3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
A.1
B.2
C.2和3
D.所有以上
A.音频卡的分类主要是根据采样的频率来分,频率越高,音质越好。
B.音频卡的分类主要是根据采样信息的压缩比来分,压缩比越大,音质越好。
C.音频卡的分类主要是根据接口功能来分,接口功能越多,音质越好。
D.音频卡的分类主要是根据采样量化的位数来分,位数越高,量化精度越高,音质越好。
A.u检验
B.t检验
C.卡方检验
D.相关回归分析
E.方差分析