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请简述机器学习中降维算法的作用。

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请简述机器学习的分类。

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第2题
哪些机器学习算法不需要做归一化处理?

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第3题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们

我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()

A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练

B.我们可以试用在线机器学习算法

C.我们应用PCA算法降维,减少特征数

D.B和C

E.A和B

F.以上所有

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第4题
Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第5题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第6题
()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景,非常适合于机器学习中迭代算法的执行。
()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景,非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

A、Spark

B、Hive

C、Haystack

D、HDFS

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第7题
简述保元清降汤功效与作用。

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第8题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第9题
简述算法和程序的区别。

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第10题
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是()。

A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器

B.根据样本数据,进行回归分析

C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组

D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

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