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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

K均值聚类算法的特点包括()。

K均值聚类算法的特点包括（)。

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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更多“K均值聚类算法的特点包括()。”相关的问题

第1题

常见的聚类算法有（)。

A.分层聚类

B.K均值聚类

C.两步聚类

D.Kohonennetwork

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第2题

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。()

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第3题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有（)。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第4题

以下属于聚类算法的是()。

A.K均值

B.DBSCAN

C.Apriori

D.Jarvis-Patrick(JP)

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第5题

k均值算法在运行时，下列哪个条件满足，都将终止迭代（)

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

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第6题

K均值算法的缺点()①经常终止于局部最优解②需要先验的领域知识③对噪声和离群点比较敏感④不能发现任意类型的类⑤不能处理分类变量

A.①②③④⑤

B.①③⑤

C.①③

D.②④

3

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第7题

影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

影响基本K-均值算法的主要因素有()

A.样本输入顺序

B.模式相似性测度

C.聚类准则

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第8题

K-Means算法的计算步骤包括（）

A.取得k个初始质心

B.把每个点划分进相应的类

C.重新计算质心

D.迭代计算质心

E.聚类完成

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第9题

算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。（)

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