随机变量x服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()。A.0.
随机变量x服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )。
A.0.68B.0.95C.0.9973 D.0.97
随机变量x服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为( )。
A.0.68B.0.95C.0.9973 D.0.97
A.0.32
B.0.5
C.0.68
D.0.95
A.68%
B.95%
C.32%
D.50%
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
A.均值为12,方差为100的正态分布
B.均值为12,方差为97的正态分布
C.均值为10,方差为100的正态分布
D.不再服从正态分布
A.正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布,当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响,并且单个因素的影响都微不足道的时候,这个随机变量就服从或近似服从正态分布
B.在金融市场上,以股票为例,当没有任何决定性的消息发布的时候,股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点,这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布
C.正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高,由中间(X=p)向两边递增,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”
D.正态分布距离均值越近的地方数值越分散,而在离均值较远的地方数值则很密集;这意味着正态分布出现极端值的概率很低,而出现均值附近的数值的概率非常大