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[判断题]

在机器学习中，对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适的低维空间，在此空间中进行学习能比原始空间性能更好。（)

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更多“在机器学习中，对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适…”相关的问题

第1题

Fisher线性判别函数的求解过程是将M维特征矢量投影在()中进行求解。A.M-1维空间B.一维空间C.三维

Fisher线性判别函数的求解过程是将M维特征矢量投影在()中进行求解。

A.M-1维空间

B.一维空间

C.三维空间

D.二维空间

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第2题

请简述机器学习中降维算法的作用。

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第3题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第4题

我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们

我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()

A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练

B.我们可以试用在线机器学习算法

C.我们应用PCA算法降维,减少特征数

D.B和C

E.A和B

F.以上所有

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第5题

机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。

A.采纳

B.参考

C.理解

D.相同

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第6题

机械化战争中，随着坦克、飞机、军舰出现，军队的成分发生了变化，除了有陆军、海军、空军应运而生以外，将战场空间一下子由平面的两维空间扩展为立体的()空间。

A.一维

B.两维

C.三维

D.多维

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第7题

在机器学习概念中，有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是()。

A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

B.根据样本数据，进行回归分析

C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

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第8题

关于二层交换的工作原理，错误的是()。

A、CAM表是利用数据帧中的源MAC地址学习来建立的

B、CAM表是利用数据帧中的目的MAC地址学习来建立的

C、根据数据帧中的目的MAC地址查询CAM表进行转发

D、为了保证CAM表有足够的空间，需要正确设置老化时间

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第9题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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