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大数据安全表现出与传统数据安全不同的特征,具体来说包括哪几个方面()
B、大数据加大隐私泄露风险
C、大数据技术被应用到攻击手段中
D、大数据成为高级可持续攻击(APT)的载体
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B、大数据加大隐私泄露风险
C、大数据技术被应用到攻击手段中
D、大数据成为高级可持续攻击(APT)的载体
A.访问数据的设备可能具有不同的所有权特征
B.访问数据的设备具有不同的存储格式
C.访问数据的设备使用不同的应用或客户端因而可能具有不同的安全特征
D.访问数据的设备使用不同的操作系统因而可能运行不同的程序
A.互联网金融与消费、生活、社交互相融合
B.互联网金融背景下,金融产品跨界融合,边界变得模糊
C.互联网金融背景下,金融机构物种多样化,快速迭代
D.互联网金融背景下,大数据提高了金融体系的透明度
试题四
论大数据处理技术及其应用
近年来,互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展,数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据,并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面,企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求,传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下,企业需要针对“大数据”的应用特征,选取更加合适的数据处理方法与技术。
请围绕“大数据处理技术及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。
2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异;列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征(至少列举四个)。
3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题,是如何解决的。
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
A.不同类型的数据在相同的物理机器上可能被混合的问题
B.将虚机从一台物理服务器转移到另一台服务器上但不产生告警或可追踪的审计踪迹的能力
C.性能降低
D.虚机客户加固
A.海量的数据规模、价值密度高
B.海量的数据规模、价值密度低
C.少量的数据规模、价值密度高
D.海量的数据规模、价值密度低
A.树立大数据思维,转变经营管理模式
B.优化专业人才队伍,提升对数据收集、挖掘与分析的能力
C.加强基础设施建设,积极推进专有化模式
D.提高风险管理水平,确保企业与客户信息安全