关于一元线性回归分析中相关系数的说法,正确的是()。
A.相关系数R越大,变量间的线性关系越弱
B.相关系数R越小,变量间的线性关系越弱
C.相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强
D.相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
A.相关系数R越大,变量间的线性关系越弱
B.相关系数R越小,变量间的线性关系越弱
C.相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强
D.相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
A.r表此两变量间完全不相关
B.主要是用来衡量两个变量间线性关系之强弱程度与方向,其范围为-1
C.r表两变量间呈完全负向的线性关系,即变量X与变量Y间具有100% 的负向直线关系
D.r表两变量间呈完全正向的线性关系,即变量X与变量Y间具有100%的正向直线关系
A.相关系数r是描述回归方程线性相关的密切程度的指标,其取值范围为[-1,1]
B.r的绝对值越接近于1,两变量之间的线性关系越好
C.如果,趋近于0,则两变量没有线性关系,可能不相关,也可能曲线相关
D.只要相关系数,的绝对值不等于O,就可用直线近似表示两变量之间的关系
两个变量之间的线性关系为中度相关时,其相关系数r的取值范围为()。
A. |r |<0.3
B.0.3≤| r |<0.5
C.0.5≤|r |<0.8
D.| r |≥0.8
A.相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标
B.相关系数没有单位
C.相关系数的绝对值一定是小于等于1的
D.在r有统计学意义的前提下,其数值越接近1,表示变量间的相关程度越密切
E.相关系数与回归系数的符号相同,且呈正比关系
A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量
B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强
C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立
D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零
E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的
A.回归系数β=0
B.相关系数ρ=0
C.决定系数等于零
D.X、Y间线性关系存在
E.X、Y差别有统计学意义
A.根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系
B.根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系
C.若︱r︱>0.5,则两变量x与y间必存在直线相关
D.得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系
E.得︱r︱值后,线性关系已成立,不必要再作假设检验