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[主观题]

算法歧视是以算法为手段实施的歧视,主要指在大数据背景下、依靠机器计算的自动决策系统在对数据主体做出决策分析时,由于数据和算法本身不具有中立性或者隐含错误、被人为操控等原因,对数据主体进行差别对待,造成歧视性后果。根据上述定义,下列属于算法歧视的是:()。

算法歧视是以算法为手段实施的歧视,主要指在大数据背景下、依靠机器计算的自动决策系统在对数据主体做出决策分析时,由于数据和算法本身不具有中立性或者隐含错误、被人为操控等原因,对数据主体进行差别对待,造成歧视性后果。根据上述定义,下列属于算法歧视的是:()。

A.某新生班主任根据学生的入学成绩高低来安排他们的学号

C.某信用评估平台通过用户的网络使用行为来判定其信用值

D.某招聘网站给男性推送高薪职位的广告次数是女性的6倍

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第1题
机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。

A.创造数据

B.处理数据

C.做出预测

D.做出决定

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第2题
()是一种基于树结构进行决策的算法。

A、轨迹跟踪

B、决策树

C、数据挖掘

D、K近邻算法

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第3题
以()为依据做出决策,可防止决策失误。A.事实B.数据C.信息D.主观判断

以()为依据做出决策,可防止决策失误。

A.事实

B.数据

C.信息

D.主观判断

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第4题
()使一部机器的反应方式像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统

A.人工智能

B.云计算

C.大数据

D.物联网

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第5题
机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第6题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们

我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()

A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练

B.我们可以试用在线机器学习算法

C.我们应用PCA算法降维,减少特征数

D.B和C

E.A和B

F.以上所有

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第7题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第8题
下列关于大数据的表述中,不正确的是()。

A.大数据的价值产生于应用过程

B.大数据时代数据分析是“向前分析”

C.大数据决策模式是一种全员决策模式

D.数据的存储是大数据时代企业战略转型困难之一

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第9题
在大数据时代之前,人们做出决策和构建制度,大多建立在匮乏的数据基础上,简单地说,在过去网络还不
甚普及的时候,人们在做出一些决策行为和数据分析的过程中,更多的是凭借个人经验和直觉。而现在,大数据时代的来临,为人们提供了一种全新的思路,通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。但是,值得注意的是,过去,我们手头上仅有的一些数据都是相对准确的,有参考价值的,而大数据由于信息量更多更大,信息品质参差不齐,并非所有数据都有参考价值,相对过去来说,这些数据更加杂乱。 这段文字意在强调:

A.大数据使得科学研究更加便捷和准确

B.大数据时代人们的决策过程更加科学

C.不同时期数据的准确性存在着巨大差别

D.应注意信息品质对数据分析结果的影响

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第10题
工程项目质量管理中,应当在数据和信息分析的基础上做出决策,这是质量管理原则中()的要求。A.持

工程项目质量管理中,应当在数据和信息分析的基础上做出决策,这是质量管理原则中()的要求。

A.持续改进

B.过程方法

C.基于事实的决策方法

D.管理的系统方法

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