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[判断题]

人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。（)

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更多“人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和…”相关的问题

第1题

人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

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第2题

●下图所示为一个有限自动机（其中，A是初态、C是终态），该自动机识别的语言可用正规式（48)表示。（48)

●下图所示为一个有限自动机（其中，A是初态、C是终态），该自动机识别的语言可用正规式(48)表示。

(48)

A. (0|1)*01

B．1*0*10*1

C．1*(0)*01

D.1*(0|10)*1*

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第3题

函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性、多模型、多目标的函数优化问题，采用其他优化方法较难求解，而遗传算法却可以得到较好的结果。（)

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第4题

类比生物遗传与优胜劣汰而形成的遗传算法的求解过程如下图示意。理解该图,回答问题。依据图中示例及求解过程示意,思考并回答,下列说法不正确的是 _____

A．适应度，主要用于考察一个可能解是否接近最优解，以及接近的程度和方向，所以通常选择极值函数对应了问题的最优解 / 较优解，这是问题数学建模的一种方向

D．适应度函数可以任取一个极值函数，它与求解问题本身可以没有什么关系

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第5题

用回溯法解0/1背包问题时，该问题的解空间结构为()结构。

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第6题

用规划求解工具解最优化问题（）列出目标函数和约束条件

A.一定要

B.不一定要

C.按线性或非线性

D.按整数或任意

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第7题

用分枝定界法求解一个极大化整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的

下界。()

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第8题

在用单纯形法求解线性规划问题时，下列说法错误的是:A.如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应

在用单纯形法求解线性规划问题时，下列说法错误的是:

A.如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应的基本可行解就是最优解

B.如果在单纯形表中，某一检验数大于零，而且对应变量所在列中没有正数，则线性规划问题没有最优解

C.利用单纯形表进行迭代，我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解

D.如果在单纯形表中，某一检验数大于零，则线性规划问题没有最优解

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第9题

C[0，1]上的下列泛函是否为线性的?

(1)

(2)

(3)f(x)=∫₀¹|x(t)|dt；

(4)

(5)f(x)=∫₀¹[x(t)]²dt

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