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[判断题]

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()

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第1题
与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()
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第2题
当前人工智能的研究热点主要集中在自然语言处理、机器学习、人工神经网络等领域。()
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第3题
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能()
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第4题
相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题()
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第5题
卷积神经网络可以用于识别卫星图像中的物体。()
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第6题
下列选项中,人工智能的基础实现有?()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第7题
下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第8题
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。()

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第9题
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。()

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第10题
根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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