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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于多元线性回归模型错误的是()

A.自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关

B.自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定

C.模型中有且只有一个自变量

D.自变量之间用具有一定的互斥性

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第1题
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A.正确

B.错误

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第2题
在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。 A.在多个自变量中至少有一个自

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。

A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

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第3题
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第4题
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()。 A.检验两个变量间是否存在线性相关关
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()。

A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的

C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的

D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

E.当SR、SE、fA、fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的

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第5题
下列是关于线性回归分析的前提条件的叙述,正确的是:()。

A.因变量服从正态分布

B.自变量服从正态分布

C.自变量必须是定距型变量

D.自变量必须是数值型变量

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第6题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第7题
在人力资源预测中,最常用的模型是()

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

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第8题
对于一个经典多元线性回归模型,若将一个具有m个特征的质的因素引进计量经济模型,则虚拟变量数目为()。

A.m

B.m-1

C.m-2

D.m+1

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第9题
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(
)。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

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第10题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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