2026上半年软考系统架构设计师第一期模考试卷（论文）

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2026上半年软考系统架构设计师第一期模考试卷（论文）如下：

1、

【考生回忆版】论事件驱动架构

请围绕“论事件驱动架构”论题，依次从以下三个方面进行论述。

①概要叙述你所参与管理或开发的软件项目，以及你在其中所承担的主要工作。

②说明事件驱动架构思想的全过程及其特点。

③结合你具体参与管理和开发的项目，分析、设计与实现事件驱动架构。

2、

【考生回忆版】论软件测试方法及应用

软件测试是运用系统化方法验证软件质量、识别缺陷并确保软件符合需求的关键过程，它涵盖功能、性能及安全等多维度验证。当前AI在软件测试中的应用正成为行业变革的核心驱动力，其通过机器学习自动生成高覆盖率测试用例、利用自然语言处理技术精确解析需求文档，并借助计算机视觉实现UI自动化断言等，显著的提升了测试效率与精准度。

请围绕“论软件测试方法及应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

①概要叙述你参与管理和开发的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。

②详细描述AI测试用例生成的基本处理流程，说明各个步骤的基本内容。

③结合你具体参与管理和开发的项目，说明你如何实施AI测试用例生成，给出具体实施过程以及应用效果。

3、

论大数据处理架构设计

大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面，旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。Lambda架构将批处理和流处理结合起来的大数据处理系统架构，其核心思想是将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离，解决传统批处理架构的延迟问题和流处理架构的准确性问题。Kappa架构通过改进流计算系统来解决数据全量处理的问题，使得实时计算和批处理过程使用同一套代码。IOTA架构强调数据流的连续性和一致性，可以满足 对数据一致性要求更高的场景。IOTA 的整体思路是设定标准数据模型，通过边缘计算技术把所 有的计算过程分散在数据产生、计算和查询过程当中，以统一的数据模型贯穿始终，从而提高 整体的计算效率，同时满足计算的需要，可以使用各种即时查询(Ad-hoc Query)来查询底层 数据。

请围绕“大数据处理架构及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。 

2. 大数据处理系统的体系结构可以根据数据处理方式分为流处理、批处理、混合处理三种类别，简要说明三者的特点与区别。 

3.具体阐述你参与管理和开发的项目是基于何种大数据架构来实现大数据处理系统的，具体如何实施、最终实际效果如何。

4、

论大模型技术及应用

DeepSeek(深度求索)作为中国领先的大模型研发公司，其核心架构模型及技术融合了多项创新设计，旨在实现高效训练、低成本推理与多场景适配。DeepSeek大模型通过技术创新与行业深耕，已在客服、金融、教育等领域实现规模化落地。其核心价值在于平衡性能与成本(如千亿模型推理成本降低50%)、安全与效率并重，成为企业智能化转型的重要工具。对于开发者而言，其开放的API与工具链大幅降低了AI应用门槛。AI大模型的发展建立在多项经典技术之上，这些技术从模型架构、训练方法到优化策略等多个层面推动了大模型的突破。

请围绕“论大模型技术及应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1.概要叙述你参与管理和开发的、采用大模型的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。

2.DeepSeek作为大模型技术的前沿实践者，在其架构中既融合了多项传统IT技术，也有一些新技术的革新，结合实践，至少例举5种相关技术进行介绍。

3.具体阐述你参与管理和开发的项目是如何应用大模型的，详细论述在项目设计与实现过程中遇到了哪些实际问题，是如何解决的。