一、信息系统工程
1.根据模型应用目的不同,数据模型的分类
(1)概念模型;
(2)逻辑模型;
(3)物理模型。
2.数据建模过程
(1)数据需求分析;
(2)概念模型设计;
(3)逻辑模型设计;
(4)物理模型设计。
3.数据工程的主要研究内容
(1)数据建模;
(2)数据标准化;
(3)数据运维;
(4)数据开发利用;
(5)数据安全。
4.数据标准化的主要内容(23上年真题)
(1)元数据标准化;
(2)数据元标准化;
(3)数据模式标准化;
(4)数据分类与编码标准化;
(5)数据标准化管理。
5.数据元的定义及制定数据元标准应遵循的过程
数据元是数据库、文件和数据交换的基本数据单元。
(1)描述;
(2)界定业务范围;
(3)开展业务流程分析与信息建模;
(4)借助于信息模型,提取数据元,并按照一定的规则规范其属性;
(5)对于代码型的数据元,编制其值域,即代码表;
(6)与现有的国家标准或行业标准进行协调。
6.安全机制的内容
(1)基础设施实体安全;
(2)平台安全;
(3)数据安全;
(4)通信安全;
(5)应用安全;
(6)运行安全;
(7)管理安全;
(8)授权和审计安全;
(9)安全防范体系。
7.安全服务的内容
(1)对等实体认证服务;
(2)数据保密服务;
(3)数据完整性服务;
(4)数据源点认证服务
(5)禁止否认服务;
(6)犯罪证据提供服务。
8.安全技术主要涉及的内容
(1)加密;
(2)数字签名技术;
(3)防控控制;
(4)数据完整性;
(5)认证;
(6)数据挖掘。
9.黑盒测试、白盒测试和灰盒测试(20年真题)
(1)黑盒测试又称功能测试,它通过测试来检测每个功能是否能正常使用。着眼于程序外部结构,不考虑内部逻辑结果,主要针对软件界面和功能进行测试。
(2)白盒测试又称结构测试,是通过检查软件内部的逻辑结构,对软件中逻辑路径进行覆盖的测试,可以覆盖全部代码、分支、路径和条件。主要针对每个软件单元的内部实现进行检查。
(3)灰盒测试介于白盒和黑盒之间,关注输出对于输入的正确性,也关注内部表现。是基于外部表现又结合程序内部逻辑来设计用例、执行程序并采集程序路径执行信息和外部接口结果的测试技术。
主要针对模块之间的交互进行测试。
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