[案例场景]
某企业计划开发一个在线协作平台,支持用户实时文档编辑、资源发布与检索、身份认证等功能。系统采用分布式架构设计,包含多个微服务模块,并需要通过负载均衡技术提升系统性能和可用性。
以下是该系统的部分架构设计图:

架构图描述:
1.客户端通过域名访问系统,DNS 服务器将请求解析到负载均衡器。
2.负载均衡器将请求分发到多个应用服务器节点(Server 1~Server N)。
3.后端使用共享的数据库集群和分布式文件存储。
问题内容:
[问题1] (8分)
若负载均衡器采用加权最小连接数算法,请用100字以内的文字说明其适用场景及与普通最小连接数算法的区别。
[问题2] (4分)
在应用服务器集群包含以下服务构件:
(a)ldentification Bean(身份认证)
(b) ResPublish Bean(资源发布)
(c) ResRetrieval Bean(资源检索)
(d) OnlineEdit Bean(在线编辑)
有状态服务服务构件包含(1);无状态服务构件包含(2)。
[问题3] (4分)
在静态负载均衡算法中,若希望相同来源的请求始终分配到同一台服务器,应选择(1)算法;若希望根据服务器性能差异分配请求,应选择(2)算法。
[问题4] (4分)
在该架构的设计图中,应用的是硬件负载均衡,软件负载均衡的常见实现包括(1).
(2) 、Nginx。
[问题五] (5分)
为什么“统计分析构件(Statistics Bean)”被设计为无状态服务?
试题答案:
[问题1]
适用场景:节点处理能力不同且需要动态分配负载。区别:加权最小连接数算法在最小连接数基础上,考虑了节点处理能力的权重,避免高性能节点空闲。
[问题2]
(1) (a) (d)
(2) (b) (c)
[问题3]
源地址哈希散列,加权轮转
[问题4]
(1) (2):LVS、HAproxy
[问题5]
原因:统计分析依赖历史数据,数据存储在外部数据库或缓存中,服务本身不保存状态。
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