软考系分备考经验分享：知不足而奋进，望远山而前行！

软考系分好考吗？怎么备考？以下为通过软考系分的希赛学员带来的备考经验分享，在备考软考系统分析师的朋友们，不妨来看看通过学员的备考经验吧！

软考系分备考经验分享：知不足而奋进，望远山而前行！

一、学员简介

该学员2007年北京交通大学自动化专业本科毕业，2007年-2017年地理信息系统手机ODM星通信，2017年蓝牙应用产品，2018年-2023蓝牙芯片原厂，2024年蓝牙领域。

发现许多专家都持有系统分析师和架构师的双重认证，仅通过架构师考试而未通过系统分析师考试可能会错失一些职业发展的机会。从而选择了继续备考系统分析师。

二、备考经验分享

（一）客观题

希赛课程讲义直播

清华教材

章节练习

每日一练

真题解析

Tips：

老师在授课时往往需要针对大多数学生的共同学习需求，因此不可能详尽覆盖到每个学生的具体学习水平。

B站up:五道口一只鸭

王道408考研

B站up:湖科大教书匠

（二）案例

Tips:想办法把某些部分用在自己实际的工作中

真题 模拟题乧乧

重视老师的冲刺题，这是关键，需要反复练习，深入理解出题老师的意图、考点和概念内涵。

微信公众号：腾讯技术工程、字节跳动技术团队、得物技术乧乧

《聊聊架构》和《大型网站技术架构核心原理与案例分析》。前者提供方法论，后者则是案例集，两者相辅相成。这些书籍凝聚了作者和团队的心血，深入浅出地展现了他们的智慧。

（三）论文

论文-背景

采用A+B的模式

A是传统技术，B是新技术 (核心是行业分析)

A：该项目由课程管理、在线学习、资源共享和互动交流四大部分组成。课程管理模块运用技术手段对课程内容、教学活动、学生进度和评估进行有效组织与监管；在线学习模块则通过互联网提供教育活动，使学生能够随时随地访问课程内容与资源；资源共享功能则便于在教育环境中共享教学材料、工具和信息；而互动交流模块则促进教师、学生及其他利益相关者之间的沟通与合作，对构建积极的学习社区至关重要。系统平台采用B/S架构设计，基于JavaEE多层框架进行开发，实现了前后端分离。后端采用SpringBoot和Mybatis框架构建，同时利用Zookeeper提供服务注册、配置管理、分布式锁和队列等分布式应用的核心功能。数据库方面，我们选择了MySQL分布式集群，而缓存则交由Redis集群处理。负载均衡方面使用了Nginx。前端应用则基于VUE框架。

B:Lambda架构通过结合批处理层和速度处理层，能够同时处理实时数据和批量历史数据，满足智慧教育云平台对于数据处理的多样化需求。Lambda架构的设计允许系统在处理大量数据时进行水平扩展，适用于智慧教育云平台可能面临的数据量增长和用户请求增加的情况。在智慧教育云平台中，Lambda架构可以应对由于学生数量增加和教学活动产生的大量数据，提供了有效的数据处理和分析框架。

论文-三个支撑

CI/CD

Jenkins能够实现全面的自动化集成，包括集成静态测试（如Clint）、性能测试和可靠性测试

跨部门协作

1.禅道 拆需求

2.review机制

3.敏捷思想贯穿项目全生命周期

持续迭代和可视化运维

1.制定和优化运维规则

2.ELK 可视化运维

论文- 段落举例1

结合DevOps技术，提高研发效率与质量

利用DevOps技术，智慧教育云平台能够提升研发效率，同时保障软件的高质量和市场响应速度。我们一旦向版本控制系统（如Git）提交代码更新，自动化的构建与测试流程便被触发。例如，Jenkins可以自动化地构建微服务并执行单元与集成测试，确保代码质量并迅速提供测试反馈。通过Docker容器化微服务，并借助K8S进行管理与编排，我们能够快速部署、扩展和维护服务。例如，教育内容管理系统的容器化可以通过K8S在云平台上实现自动部署，支持无缝更新和故障恢复。同时，结合Prometheus和Grafana等监控工具以及ELK Stack等日志管理系统，我们可以实时监控服务性能和系统状态。例如，对在线考试服务的响应时间和错误率进行监控，能够及时识别并解决性能问题和异常行为。此外，建立一个快速反馈机制，汇总用户反馈和系统监控数据，为持续改进提供数据支持。例如，根据用户行为分析和反馈，我们可以持续优化在线课程平台的用户体验和内容推荐算法。

论文- 段落举例2

项目成功并稳定运行后，赢得了业主和公司领导的高度认可。微服务架构允许将复杂的教育云平台拆分为多个独立的服务，每个服务负责一部分具体的业务功能。这种模块化的方法使得系统更加灵活，易于维护和更新。微服务架构允许使用不同的技术栈来构建各个服务，这意味着可以为每个服务选择最适合的技术解决方案，从而提高开发效率和系统性能。微服务架构与DevOps理念紧密结合，通过自动化的构建、测试、部署和监控流程，提高了软件开发和运维的效率。这种自动化不仅减少了人为错误，还加快了软件交付周期。在开发过程中，我们致力于掌握和运用最新的微服务及DevOps技术最佳实践，增强了解决问题的能力和专业技术水平。我们相信，持续学习和努力是进步的基石。面对未来挑战，我们将保持积极态度，依靠团队合作和持续创新，不断追求卓越。

Tips：

撰写论文不仅积累了丰富的案例素材，而且这些案例分析又为论文撰写提供了宝贵的素材。这种双向互动显著增强了学习效果。

作为副高或准副高级别的专业人士，我们应当广泛阅读业界的技术文章。站在巨人的肩膀上，我们可以借助他们的深刻见解来拓宽视野，从而在专业领域内获得更深远的洞察。