2023上半年系统分析师下午案例分析真题一

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案例一：

某公司拟开发一个电商平台用户行为分析系统，该系统可支持对电商平台用户行为数据的采集和实时/高效数据处理分析，统计分析用户访问情况。搜集PV/UV商品热度等相关数据。系统应具备以下能力

（1）对海量用户行为数据的存储和处理能力

（2）为适应用户行为的随机性，保证系统不会被爆发的日志数据压垮，系统应具备对突发流量的处理能力

（3）对用户数据的营私保护能力

针对项目需求，工时召开会议，会上张工提出买那个对大量数据，传统的文件存储于关系型数据库，无法完全解决当前系统问题，应基于大数据技术设计并实现系统，李工提出可就要数据脱敏的方法解决用户隐私的问题。

问题内容：

【问题1】

根据项目要求，该系统需考虑电商平台用户行为的随机性，具有应对突发数据，流量数据的处理能力。请基于大数据相关技术的了解，说明可选那个技术支持流系统应对突发流量暴增情况？并用200字以内说明该技术优势。

【问题2】

根据张工建议，项目组拟采用大数据技术开发该系统。图5给出本项目架构设计方案，请选择（a）～（m）选项中选出合适的内容，完善（1）～（7）处

（a）网络层、（b）业务层、（c）接入层、（d）数据处理、（e）数据采集 、（f）Flink实时计算、（g）Flink批处理、（h）Hbase、（i）Redis、（j）NoSQL、（k）kafka、（l）边缘计算、（m）设备层

图暂缺

【问题3】

根据李工的建议，项目组拟应用数据脱敏方法对该系统的敏感数据进行脱敏。请用300字以内文字说明常用5种数据脱敏方法。