为方便广大考生考后估分对答案,希赛网特向广大学员和网友搜集整理了2022年系统分析师上午综合知识真题(11-20),供大家参考。希赛网老师也将在考后进行真题答案解析,敬请广大考生关注。
●下列关于计算机软件著作权的叙述,错误的是(11)
(11)A.为了学习和研究软件内涵的设计思想和原理,通过安装、传输或存储软件等方式使用软件,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬
B.软件著作权属于自然人的,该自然人死亡后,在软件著作权的保护期内,软件著作权的继承人可以继承各项软件著作权
C.软件著作权人可以许可他人行使其软件著作权,并有权获得报酬
D.软件著作权人可以全部或部分转让其软件著作权,并有权获得报酬
●郭一在单位运营管理部工作,负责经营报表和统计分析,为便于及时、准确完成报表,郭一利用自身软件开发基础,在下班后的业余时间与家人共同开发了一个统计软件。以下说法中,正确的是(12)
(12)A.该软件没有商业用途,没有著作权的问题
B.郭一在开发软件的过程中,没有利用企业的物质技术条件,该软件的著作权属于郭一
C.按照软件著作权归属的一般原则,该软件的著作权归属于郭一
D.该软件的著作权属于企业,因其是郭一为完成本职工作而产生的结果
●韩国甲公司生产的平板 电脑在其本国享有“Upad"注册商标专用权,但未在中国申请注册。中国乙公司生产的平板电脑也使用“Upad”商标,并享有中国注册商标专用权,但未在韩国申请注册。甲公司与乙公司生产的平板电脑都在中国市场上销售,此情形下,依据中国商标法,(13)。
(13)A.甲公司侵犯了乙公司的商标权
B.甲公司未侵犯乙公司的商标权
C.乙公司侵犯了甲公司的商标权
D.甲公司与乙公司均未侵犯商标权
●嵌入式系统已被广泛应用到各行各业。嵌入式系统是一一个内置于设备中,对设备的各种传感器进行管理与控制的系统。通常,根据系统对时间的敏感程度可将嵌入式系统划分为(14)两种,而实时系统又可分为强实时(Hard Real-Time)系统和弱实时(WeakReal-Time)系统;如果从安全性要求看,嵌入式系统还可分为 (15)。
(14)A.嵌入式系统和嵌入式实时系统
B.控制系统和业务系统
C.安全攸关系统和非安全攸关系统
D. CPS系统和非CPS系统
(15)A.高可靠系统和高安全系统
B.实时系统和强实时系统
C.安全攸关系统和非安全攸关系统楼
D. 网络系统和分布式系统
●嵌入式软件开发方法与传统软件开发方法存在较大差异,(16)的说法对嵌入式软件开发而言是错误的。
(16)A.嵌入式软件开发的结果通常需要固化在目标系统的储存器或处理器内部储存器资源中
B. 嵌入式软件的开发一般需要专门的开发工具,目标系统和测试设备
C. 嵌入式软件对安全性和可靠性的要求较高
D.嵌入式软件开发不用考虑代码的规模
●由于处理器芯片在不同领域应用时,需要考虑对环境的适应性。通常,我们把芯片分为民用级、工业级和军用级。(17)分别是民用级、工业级和军用级芯片的标准工作温度范围。
(17)A: -10℃ ~+70℃ 、-40℃~+80℃ 、-50℃+150℃
B. 0℃~+70℃、-30℃~+85℃、-60℃~+150℃
C.0℃~+70℃、-40℃~+85℃、-55℃~+150℃
D. -0℃~+60℃、-40℃~+90℃、 -55℃~+150℃
●嵌入式实时系统存在许多调皮解法。如果调度程序根据任务的紧急程度确定该任务的优先级,任务紧急程度高,被赋予的优先级就高,可被优先执行。出先执行。这种调度算法称
之为(18)。
(18)A.最早截止时间优先(Earliest Deadline First, EDF)算法
B. 最低松弛度优先(Least Laxity First, LLF算法
C.单调速率调度(Rate Monotonic Scheduling, RMS)算法
D.抢占式优先级调度(Preemptive Priority Scheduling, PPS)算法
●企业信息化工程是将(19)相结合,改善企业的经营、管理、产品开发和生产等各个环节,提高生产效率、产品质量和企业的创新能力,从而实现产品设计制造和企业管理的信息化、生产过程的智能化、制造装备的数控化以及咨询服务的网络化,全面提高我国企业的竞争力。
(19)A.信息技术、自动化技术、现代管理技术、制造技术
B.信息技术、自动化技术、现代管理技术、建模技术
C.信息技术、测试技术、现代管理技术、制造技术
D.需求分析技术、建模技术、测试技术、现代管理技术
● 数据中台依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建了一套持续不断将数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台需要具备的4个核心能力为 (20),让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
(20)A.数据汇聚整合、数据清洗、数据加密、数据建模
B.数据汇聚整合、数据清洗、数据加密、数据分发
C.数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现
D.数据清洗、数据加密、数据解密、数据建模
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