PMP®(项目管理专业人士)控制图的不合格判断标准主要基于数据点在控制图中的分布情况。以下是一些关键的标准和规则,用于判断生产过程是否失控或产品是否不合格:
1. 控制界限与规格界限
控制界限:通常设置为±3个西格玛(σ),这是基于统计原理确定的边界,用于区分正常波动和异常波动。数据点如果超出控制界限,则表明过程可能失控。
规格界限:来自合同或客户的硬性要求,表示产品质量的可接受范围。数据点如果超出规格界限,则直接判定为产品不合格。
2. 数据点分布规则
连续七个点位于均值一侧:如果连续七个数据点都位于控制图中心线的同一侧(无论是上方还是下方),这通常表明过程存在系统性偏差,可能已失控。
连续七个点呈单调上升或下降趋势:这表示数据点呈现出一种持续上升或下降的趋势,可能表明过程存在某种趋势性变异,也是过程失控的一种表现。
3. 其他异常情况
数据点超出控制界限但未超规格界限:这种情况下,虽然产品质量本身可能仍然合格,但过程已经失控,需要采取措施进行调整以防止进一步恶化。
多点规则:除了七点规则外,还有其他多点规则(如两点规则、三点规则等),这些规则根据具体的数据点分布情况和统计原理来确定过程是否失控。然而,在PMP®控制图中,七点规则是较为常用和重要的判断标准。
4. 综合判断
在实际应用中,项目经理应综合考虑控制图中的多个因素来判断过程是否合格。这包括数据点的分布情况、控制界限和规格界限的设置、以及是否存在其他异常情况等。如果发现过程失控或产品不合格的情况,应及时采取措施进行调整和改进。
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