NPDP知识点：详细设计与规格阶段

①确定客户属性

①确定客户之声

②识别设计属性/要求

②调查客户需求

③连接客户属性和设计属性

③制定产品需求信息的QFD矩阵行

④对竞争产品进行评估

④设计技术信息的QFD矩阵列

⑤评估设计属性和开发目标

⑤分析产品开发需求的可操作矩阵

⑥确定要在 剩余部分中开发的设计属性

优势

采用团队协作的方法达成一致，以便更好地进行跨职能讨论；

确保新产品开发团队聚焦于客户需求；

提供了从客户需求出发，逐级定义产品设计规格和工程设计需求的结构化基础；

随着开发工作不断推进，通过市场测试的反馈，有助于优化设计，并能够避免忽视最初的概念设计和客户需求

劣势

较为烦琐（要处理大量需求并创建大型表格），并且需要很长的时间来完成整个QFD过程。

较为冗长，会让人迷失产品设计所追求的目标。

随着消费者需求的不断变化，需要聚焦在定义正确的设计规格上。当产品竞争激烈，需要新技术支持时，要做到这一点并非易事。

变异来源

1.内部变异：是由于老化（机器磨损和材料老化）造成的。
2.外部变异：来自与环境条件（温度，湿度和灰尘）相关的因素。
3.部件间的变异：是由于材料质量，工艺规格和设备校准方面的差异

目的

主要应用在产品概念选择和设计参数优化上，目的是将变异的影响降至最低。

产品方案设计
基本的功能架构

确定可控参数的最佳组合，从而使得产品质量特性波动小

通过控制误差影响最大的误差因素的波动来进一步提高产品质量特性的稳定性

情感分析
（Sentiment 
Analysis）

该方法用于了解人们在博客或社交网络中对产品的评论和观点，并对这些评论进行分类。可以运用自动化技术来识别评论者在产品特性上表达的意见（正面、中性或负面）。该方法运用了基本贝叶斯和深度学习算法。

神经网络法
（Neural Net
works）

该方法利用了反向传播（Back Propagation, BP ）技术来建立产品或形状参数与形容词、意象词之间的关系，目的是更改设计参数，直到产品形状被接受为止。神经网络法把反向传播和灰色关联度分析作为优化算法。

微软反应卡
（Microsoft 
Reaction
 Card）

该方法用于评估设计或产品的情感反应和期望（视觉吸引力）。参与者从118张写有产品词汇的卡片中选出与该产品或设计相关的卡片，并解释为什么所选卡片中的词汇要体现在该产品或设计上，最后得出结论。该方法采用聚类分析、频度分析和词汇云处理技术。

突发情绪法
（Emergent 
Emotions）

该方法认为情绪是动态、突发和递归的过程。用户对设计的反应模式是由评估结果所驱动的。情绪反应和对产品特性的期望会受到情绪影响，也会由差异化要求而引发。该方法利用人工智能环境下的神经网络和非线性动态建模来解释消费者的情绪过程，日内瓦情绪专家系统（Geneva Expert System on Emotions, GENESE ）中描述了该情绪过程。