2023年郑州大学应用统计专业考研统计学科目考试大纲

郑州大学硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲

命题学院(盖章)：数学与统计学院

考试科目代码及名称：432统计学

一、考试基本要求及适用范围概述

本《统计学》考试大纲适用于郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业学位硕士研究生入学考试。考试内容包含统计学和概率论基础两部分，这两门课程是统计学科的重要基础理论课。主要内容包括:统计学的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。要求学生系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中包含的统计思想，掌握各种统计方法的不同特点，应用条件及适用场合，能运用适当的统计方法分析和解决实际问题。

二、考试形式

硕士研究生入学统计学考试为闭卷，笔试，考试时间为180 分钟,本试卷满分为150分。

试卷结构(题型):单项选择题、简答题、计算题

三、考试内容

(一)统计学部分

(1)调查的组织和实施。

(2)概率抽样与非概率抽样。

(3)数据的预处理。

(4)用图表展示定性数据。

(5)用图表展示定量数据。

(6)用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

(7)用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

(8)参数估计的基本原理。

(9)一个总体和两个总体参数的区间估计。

(10)样本量的确定。

(11) 假设检验的基本原理。

(12)一个总体和两个总体参数的检验。

(13)拟合优度检验。

(14)列联表分析。

(15)方差分析的基本原理。

(16)单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

(17)变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

(18)一元线性回归的估计和检验。

(19)用残差检验模型的假定。

(20)多元线性回归模型。

(21)多元线性回归的拟合优度和显著性检验。

(22)多重共线性现象。

(23)时间序列的组成要素。

(24)时间序列的预测方法。

(二)概率论部分

(1)事件及关系和运算。

(2)事件的概率。

(3)条件概率和全概公式。

(4)随机变量的定义。

(5)离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。

(6)连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布。

(7)随机变量的期望与方差。

(8)随机变量函数的期望与方差。

(9)大数定律。

(10)中心极限定理。

四、考试要求

硕士研究生入学考试科目《统计学》为闭卷，笔试，考试时间为180分钟，本试卷满分为150分。试卷务必书写清楚、符号和西文字母运用得当。答案必须写在答题纸上，写在试题纸上无效。

五、主要参考教材

1、《统计学》(2015年第6版)，贾俊平，何晓群，金勇进编著，中国人民大学出版社

2、《统计学》 (2014年第4版)，袁卫，庞皓，贾俊平，杨灿编著，高等教育出版社

3、《概率论 与数理统计教程》(2011年第2版)，茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高等教育出版社

原文链接：

郑州大学硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲