计算机科学与技术
基本信息
专业名称：计算机科学与技术
专业代码：081200
门类/类别：工学
学科/类别：计算机科学与技术
计算机科学与技术专业点分布 （注：具体招生信息以院校发布为准） | |||
| 军事科学院 | 清华大学 | 清华大学 | 北京工业大学 |
| 北京理工大学 | 北京邮电大学 | 北京邮电大学 | 南开大学 |
| 山西大学 | 内蒙古大学 | 内蒙古大学 | 哈尔滨理工大学 |
| 哈尔滨工业大学 | 哈尔滨工程大学 | 哈尔滨工程大学 | 上海交通大学 |
| 河海大学 | 苏州大学 | 苏州大学 | 南京航空航天大学 |
| 南京理工大学 | 南京大学 | 南京大学 | 浙江大学 |
| 杭州电子科技大学 | 中国科学技术大学 | 中国科学技术大学 | 山东大学 |
| 网络空间部队信息工程大学 | 华中科技大学 | 华中科技大学 | 湖南大学 |
| 国防科技大学 | 中南大学 | 中南大学 | 华南理工大学 |
| 深圳大学 | 重庆邮电大学 | 重庆邮电大学 | 四川大学 |
| 西南交通大学 | 火箭军工程大学 | 火箭军工程大学 | 西北工业大学 |
计算机科学与技术博士专业旨在培养具备坚实理论基础、系统专业知识、独立科研能力和创新意识的高层次研究型领军人才，服务于国家科技创新与产业高质量发展。
主要研究方向
该学科涵盖多个前沿与交叉领域，主要包括：
计算机系统结构：聚焦自主可控智能计算系统软硬件架构、新型人机交互等研究。
数据工程：开展国产数据库、大数据基础理论、复杂数据管理与分析研究，攻克关键技术。
计算生物信息学：融合机器学习与数据挖掘技术，解决生物医学相关科学问题。
计算机网络与物联网：围绕网络空间安全，开展计算机网络与系统安全基础理论及关键技术研究。
智能视觉与脑机混合：研究计算成像、人工智能、脑科学理论方法，探索脑机混合智能。
智能感知与计算：研究大数据智能感知与计算新理论、量子感知与信息处理等。
人工智能与模式识别：探索人工智能新范式、类脑认知与深度学习理论与方法。
智慧教育：研究人工智能在教育中的应用，如教育大数据分析、智能学习诊断等。
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