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第四部分统计(第23-27章)
1、统计学有两个分支:描述统计和推断统计。描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得所需要的数据,如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示,如何描述数据的一般性特征。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,包括参数估计和假设检验。参数估计是利用样本信息推断总体特征;假设检验是利用样本信息判断对总体的假设是否成立。
2、分层抽样是指先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机地抽取样本,这样所得到的样本称为分层样本。
3、整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群,抽样时直接抽取群,对抽中的群调查其全部的基本单位,对没有抽中的群则不进行调查
4、抽样误差是由于抽样的随机性造成的,用样本统计量估计总体参数时出现的误差。抽样误差的相关因素有:①与总体分布有关,总体单位值之间差异越大,则总体方差越大,抽样误差越大;②与样本量n有关,在其他条件相同的情况下,样本量越大,抽样误差就越小;③与抽样方式和估计量的选择也有关系。
5、中位数是一个位置代表值,主要用于顺序数据和数值型数据,但不适用于分类数据。中位数的优点是不受极端值的影响,抗干扰性强,尤其适用于测试偏斜分布的数值型数据。
6、Pearson相关系数的取值范围在-1和+1之间,即-1≤r≤1,r的取值可表明变量之间的相关关系,具体有:①若0<r≤1,表明变量X和Y之间存在正线性相关关系;②若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系;③若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性相关;①若r=﹣1,表明变量X和Y之间为完全负线性相关;⑤当r=0时,说明X和Y之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系。
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