华为大数据和阿里大数据哪个好？

华为大数据与阿里大数据各有优势，选择需基于业务场景和技术需求。

华为大数据以政企市场为核心，技术深度和行业适配性突出。其FusionInsight大数据平台提供全流程工具链，涵盖数据采集、存储、分析到可视化，支持单集群5万节点规模，适配金融、能源、交通等传统行业的复杂场景。例如，为某银行建设全行统一数据湖，支撑300+行内应用；为某集团构建电力生产大数据模型，优化设备检修效率。华为认证（如HCIE-Big Data）强调全栈技术深度，涵盖Hadoop、Spark等开源组件及云上实验，适合深耕政企市场的工程师，但考试难度大、通过率低，证书含金量高。

阿里大数据以公有云市场和互联网行业为优势，技术先进性和生态开放性领先。其DataWorks平台提供一站式大数据开发与治理，MaxCompute支持PB级数据批处理，Hologres实现实时交互式分析，覆盖电商、金融、政务等20余个行业。例如，通过数据中台帮助企业实现精准营销、智能制造。阿里认证（如ACP大数据）围绕阿里云生态展开，侧重MaxCompute、DataWorks等工具的操作，适合快速入行互联网领域的从业者，考试难度适中、考证快，性价比高。

若企业需求聚焦政企市场、全栈技术深度，华为大数据更优；若侧重互联网行业应用、性价比及快速就业，阿里大数据更具优势。两者均提供丰富学习资源，但华为在政企领域实践经验更丰富，阿里在互联网生态中应用更广泛。