HCIP-AI EI Developer考什么内容？

HCIP-AI EI Developer（华为企业高级AI开发工程师认证）的考试内容主要涵盖以下几个方面：

一、神经网络基础

▪深度学习预备知识

▪人工神经网络

▪深度前馈网络

▪反向传播

▪神经网络架构设计

这部分内容主要考察考生对神经网络的基本原理和架构设计的理解。

二、图像处理理论和应用

▪计算机视觉概览

▪数字图像处理基础

▪图像预处理技术

▪图像处理基本任务

▪特征提取和传统图像处理算法

▪深度学习和卷积神经网络

这部分内容主要考察考生对图像处理的基本理论和算法的理解，以及应用卷积神经网络进行图像处理的能力。

三、语音处理理论和应用

▪语音处理介绍：语音处理、语音识别、语音合成、语音信号

▪传统语音模型：GMM（高斯混合模型）、HMM（隐马尔科夫模型）、GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）

▪深度神经网络模型：DNN（深度神经网络）、DNN-HMM（深度神经网络-隐马尔科夫模型）、CD-DNN-HMM

▪高级语音模型：RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）

这部分内容主要考察考生对语音处理的基本理论和算法的理解，以及应用深度神经网络进行语音处理的能力。

四、自然语言处理理论和应用

▪自然语言处理介绍

▪预备知识：语言模型、文本向量化、常用算法

▪关键技术：分词、词性标注、命名实体识别、实体关系抽取、句法分析、语义分析

▪应用系统：文本分类、文本聚类、机器翻译、问答系统、信息过滤、自动文摘、信息抽取、舆情分析、机器写作

这部分内容主要考察考生对自然语言处理的基本理论和算法的理解，以及应用自然语言处理技术进行文本分析和处理的能力。

五、华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍

▪人工智能是一种新的通用目的技术

▪十大改变开创未来

▪华为的AI发展战略

▪华为的AI解决方案

这部分内容主要考察考生对华为AI发展战略和全栈全场景解决方案的理解。

六、ModelArts概览

▪人工智能概述：什么是人工智能、机器学习、深度学习，AI开发通用过程

▪ModelArts概述：ModelArts在EI中的位置，ModelArts数据、ModelArts训练（3类用户）、ModelArts部署、ModelArts市场

这部分内容主要考察考生对ModelArts平台的理解和使用能力。

七、实验部分

▪图像处理实验：图像数据预处理、图像识别服务、内容审核服务、文字识别服务、人脸识别服务、视频分析服务、图像搜索服务等

▪语音处理实验：语音预处理、语音合成服务、语音识别服务等

▪自然语言处理实验：中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec skip-gram CBOW（连续式词袋模型）、Doc2Vec DBOW（分布式词袋模型）DM（分布式记忆模型）、自然语言处理服务、对话机器人服务等

▪ModelArts平台开发实验：自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法、深度学习自定义进阶算法等

这部分内容主要考察考生在实际应用中运用所学知识进行开发和创新的能力。

综上所述，HCIP-AI EI Developer的考试内容涵盖了神经网络基础、图像处理、语音处理、自然语言处理等多个方面，以及华为AI发展战略、ModelArts平台的使用和实验部分。考生需要全面理解和掌握这些知识和技能，才能顺利通过考试并获得认证。