数据战略的四个要素

1、数据战略目标——愿景和目标

愿景是制定企业战略的起点，是企业的长期战略，而目标是企业短期内要达成的明确目标，是企业的短期战略。企业数据战略目标的规划设计不仅要有“诗和远方”的田野，也要考虑生活“眼前的苟且”。

2、数据战略范围和内容——战略定位

战略定位是回答了“做什么”、“不做什么”的根本问题，企业数据战略定位，就是定义企业的数据管理/数据治理的范围和内容。按照DAMA的给出的数据战略范围主要包括：数据架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据和参照数据、数据安全管理等。

企业的数据治理定位应充分考虑以下几点因素：企业的痛点需求是什么，希望实现的目标是什么，实施数据治理就能解这些问题吗，数据治理的投资计划(人力和资金)，期望的投资回报率。

3、数据战略实施策略——致胜逻辑

致胜逻辑是解决了“怎么做”，“由谁做”，“做的条件”、“成功原因”等问题，是战略的精髓。我们都知道数据治理项目涉及的业务范围广、系统范围大、参与人员多，并且数据治理是一个需要不断迭代、持续优化的过程，不能一蹴而就。

做正确的事远比正确的做事更加重要，事前想清楚数据战略的致胜逻辑，要比事后总结教训的成本低很多。数据治理项目的成功一定是将以上因素有机整合，忽视某一因素都可能会影响的数据治理的成效。

4、数据战略的实施路径——行动计划

行动计划是落实战略目标或指导方针而采取的具有“协调性”的计划安排。行动计划解决了“谁”、“在什么时间”、“做什么事”、“达成什么目标”的具体活动计划。行动计划要具备可执行性、能够量化、能够度量，遵循PDCA的闭环管理，定期进行复盘和检讨。

项目建设过程需要企业高层的高度重视并给予足够的资源支持，需要有经验丰富的顾问团队，需要技术部门和业务部门的通力协作，这样提高项目建设的成功率。然而，项目建设阶段的成功并不代表数据治理的成功，建设阶段的成功企业数据治理项目的终点，却是企业数据治理的起点。