9 月 20 日,第三届项目管理标准化大会于上海举办,希赛网项目管理研究院李沛锜受邀登台,带来题为《未来项目管理:AI + 标准 + 人,三者怎么配合》的主旨演讲。为现场参会的行业专家、企业 PMO、一线项目管理者带来全新思考视角,分享内容引发行业与会者广泛关注与讨论。

第三届项目管理标准化大会
在本次主旨演讲当中,李沛锜从一个直击现场的设问切入:如果 AI 预测项目延期 17 天,自动生成资源调整方案,管理者是否敢直接点击批准执行?由此跳出当下行业普遍讨论的 “AI 能做哪些项目工作”,将议题升级为“AI 具备能力不等于应当获得授权(AI CAN ≠ AI MAY)”。他在分享中重新解读了标准化在 AI 时代的新定位:标准不再仅仅是纸面文件,更是 AI 规模化授权的治理基础设施。未来项目管理标准演进,会经历 “写进文件、写进系统、写进 AI 行为边界” 三个阶段,标准除了应该做到人可读,还需要逐步向机器可理解、系统可执行演进。与此同时,即便 AI 承担信息处理、分析、执行工作,人的三项核心价值依然不能被替代,即定义业务价值的目的、处理冲突不确定性的判断、承担结果的责任,信息与分析可以委托、执行可以授权,但责任不能消失。未来项目经理将从任务管理者转型为人机混合系统的设计者与治理者。
由中国标准化协会主办,是国内项目管理标准化领域的权威行业盛会。本次登台分享的李沛锜老师,是多项项目管理国家标准的主要起草人,曾参与 GB/T 472822026《项目重大节点评审规范》、GB/T 472852026《项目商业分析指南》等国标的编制工作;同时也是《PMP 考试全程辅导》《论述之力》等项目管理专业出版物的核心编写成员。现为希赛网项目管理研究院副院长,中国标准化协会授权高级项目管理培训师、组织级项目管理能力评价授权评价官,长期扎根项目管理标准化教研与 AI 项目管理方向研究。

在本次主旨演讲当中,李沛锜从一个直击现场的设问切入:如果 AI 预测项目延期 17 天,自动生成资源调整方案,管理者是否敢直接点击批准执行?由此跳出当下行业普遍讨论的 “AI 能做哪些项目工作”,将议题升级为“AI 具备能力不等于应当获得授权(AI CAN ≠ AI MAY)”。他在分享中重新解读了标准化在 AI 时代的新定位:标准不再仅仅是纸面文件,更是 AI 规模化授权的治理基础设施。未来项目管理标准演进,会经历 “写进文件、写进系统、写进 AI 行为边界” 三个阶段,标准除了应该做到人可读,还需要逐步向机器可理解、系统可执行演进。与此同时,即便 AI 承担信息处理、分析、执行工作,人的三项核心价值依然不能被替代,即定义业务价值的目的、处理冲突不确定性的判断、承担结果的责任,信息与分析可以委托、执行可以授权,但责任不能消失。未来项目经理将从任务管理者转型为人机混合系统的设计者与治理者。

这套观点并非临场构想,而是李沛锜老师依托多年国标编制经验、大量企业项目案例,结合希赛网项目管理研究院长期对 AI 项目管理的教研沉淀总结而来。在当下行业多数机构还在聚焦研究 “如何把 AI 工具应用到项目流程”时,李沛锜连同希赛研究院团队已经更进一步,开始研究界定 AI 与人的权责边界、构建人机协同治理框架,这也体现出希赛网正在扮演AI 项目管理领域的先行者、引导者的角色,不再局限于工具应用层面,而是从标准、治理、角色重构层面思考行业长远发展。
本次主旨演讲,为正在拥抱 AI 变革的项目管理行业提供了重要的思辨方向。面对 AI 浪潮,行业不应当盲目追逐技术能力,更要建立配套的治理规则、权限边界与责任体系,为企业落地 AI 项目管理提供一套全新思考框架,对国内项目管理标准化与数智化融合实践具备参考价值。把标准作为 AI 授权底座、守住人的责任底线,这套理念,也将反哺后续项目管理国家标准迭代、企业内部制度建设以及人才培养工作。

期待未来,李沛锜与希赛网项目管理研究院能继续引领AI项目管理发展,持续输出 AI 项目管理、组织级项目管理领域研究成果,将大会的前沿思考融入课程、教研、行业研究,推动理论标准向企业实战落地,助力更多项目管理者适应人机协同的全新行业时代。
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