阿里云认证大模型考什么？

阿里云认证大模型考试主要考察考生在大模型技术、应用及阿里云相关服务方面的专业能力，分为ACA（初级）和ACP（中级）两个级别，具体内容如下：

1.ACA（初级）考试内容

大模型技术基础：涵盖大模型的基本概念、技术特点、分类以及应用场景，如大语言模型、多模态大模型的基础架构与核心技术。

阿里云大模型服务：了解阿里云提供的大模型服务、产品特点、优势以及应用场景，包括大模型服务的部署、调用与监控方法。

API调用与参数理解：掌握如何通过API调用大模型，并理解基本API参数的作用，如model、temperature、top_p等。

生成与对话技术：理解批量生成与流式生成的概念，掌握构建有效的提示词技巧，包括提示词框架、要素、分隔符等。

RAG应用构建：通过特定工具构建RAG应用，理解RAG的核心要素，如文件解析、文本切片等，并掌握RAG召回优化的方法。

持续优化与评测：理解并持续优化检索增强能力，对检索增强的能力做自动化评测，了解RAG系统的评测方法。

大模型应用安全：了解大模型应用的安全风险、防护措施以及数据保护等相关知识。

2.ACP（中级）考试内容（在ACA基础上深化）

大模型算法优化：深入理解大模型的训练、推理和优化方法，掌握大模型的参数调整、模型选择和评估等关键技术。

多模态应用：涉及AI视频生成等多模态应用场景，要求考生具备跨模态数据处理与应用能力。

系统架构设计：能够设计高可用、高性能的大模型系统架构，并解决实际部署中的技术问题。