阿里云ACP大数据分析师考试内容

阿里云ACP大数据分析师考试内容广泛且深入，主要涵盖以下几个核心领域：

大数据基础与平台：考生需了解大数据的基本概念、特征及其在现代数据处理和分析中的重要性，熟悉开源大数据平台经典架构、常用组件及其应用场景，同时掌握阿里云大数据产品体系、常用产品及应用场景。

大数据计算服务：重点考察MaxCompute的使用和管理，包括数据上传、下载、SQL命令操作、自定义函数开发、性能调优以及权限和安全管理等。

大数据开发与治理平台：考生需熟悉DataWorks的产品架构及应用场景，掌握基于数据集成进行数据离线与实时同步的方法，了解大数据建模的方法论、数据仓库规划及维度建模的标准，并熟悉数据开发与运维的基本流程以及大数据治理的体系及实施路径。

数据分析与可视化：考生需掌握数据分析的流程及常见工具，熟悉机器学习的主要流程和常见算法，如分类、回归、聚类等，并能够使用阿里云机器学习PAI进行建模和分析。同时，考生还需了解数据可视化的作用及设计原理，熟悉Quick BI、DataV等可视化产品的特点和使用场景。

实时计算与数据仓库：考生需了解实时计算的概念及其应用场景，熟悉Apache Flink等主流实时计算框架，并掌握阿里云实时计算Flink SQL及其操作。此外，考生还需熟悉实时数据仓库的架构演进、Hologres等实时数据仓库产品的特性及应用场景。