阿里云数据分析师考什么内容？

阿里云数据分析师认证（ACP大数据分析师方向）的考试内容全面覆盖大数据领域的核心知识与技能，具体可归纳为以下几个核心部分：

1. 大数据基础知识：涵盖大数据的基本概念、特征、发展历程，以及数据类型（结构化、半结构化、非结构化）与分析方法，帮助考生建立对大数据领域的整体认知。

2. 大数据存储技术：考察分布式存储技术、NoSQL数据库等大数据存储解决方案，以及阿里云MaxCompute等产品的架构、特点及应用场景，确保考生掌握数据存储的核心技术。

3. 数据分析工具与编程：涉及数据分析软件、编程语言（如Python、R）及数据挖掘算法，要求考生具备数据处理编程能力，包括数据清洗、转换、分析等，以应对实际数据分析需求。

4. 数据可视化：考察数据可视化的基本知识、实现方式，以及Quick BI、DataV等可视化产品的特点和使用场景，要求考生能够通过图表、图形等方式直观展现数据。

5. 数据质量控制与项目管理：涵盖数据质量控制方法，确保数据准确性和可靠性，以及数据分析项目的规划、执行、监控和收尾等过程，提升考生的项目管理能力。

6. 机器学习基础：涉及机器学习算法、模型训练、评估和优化等，以及阿里云机器学习平台PAI的使用，帮助考生掌握机器学习在数据分析中的应用。