阿里云大数据是阿里云提供的一系列用于数据存储、处理、分析和应用的技术与服务集合,旨在帮助企业高效、安全地管理和利用海量数据,推动业务创新和智能化转型,具体作用如下:
数据存储服务
对象存储服务(OSS):提供海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适用于各种类型数据的长期存储和备份。
表格存储(Tablestore):面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于账单、IM消息、物联网等场景中的结构化数据存储。
关系型数据库服务(RDS):提供稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种数据库引擎,满足企业不同的数据库需求。
分布式关系型数据库服务(DRDS):解决单机数据库服务瓶颈问题,提供自动化水平拆分、在线平滑扩缩容等功能。
数据计算服务
MaxCompute:提供大规模数据仓库解决方案,支持离线批处理场景,适用于TB/PB级数据的存储和计算。
实时计算Flink版:基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,支持大数据的实时处理与计算。
分析型数据库(Analytic DB):提供海量数据实时高并发在线分析服务,支持毫秒级响应和千亿级数据的及时多维分析透视。
数据开发与治理平台
DataWorks:提供全链路大数据开发治理平台,支持数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案,帮助企业高效管理和利用数据。
数据可视化与分析工具
Quick BI:提供全场景数据消费式BI平台,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。
热门推荐:阿里云认证介绍 | 阿里云认证证书怎么考 | 阿里云认证类别
精讲试听:ACP云计算备考指导 | ACP大数据分析师备考指导 | ACP大模型实战课
备考资料:阿里云认证视频课程 | 阿里云认证网络课堂 | 阿里云认证免费课程
热门活动:春节不打烊 海量课程免费畅学
