阿里云大模型ACA考哪些知识点？

阿里云大模型ACA认证考试主要涵盖以下核心知识点：

大模型技术基础：包括大模型的基本概念、技术特点、分类及应用场景，如大语言模型、多模态大模型的基础架构与核心技术，模型演进、分类及应用场景，以及核心算法、参数调整与优化策略。

阿里云大模型服务：涉及阿里云大模型平台的功能、优势及典型应用场景，大模型服务的部署、调用与监控方法，如通过OpenAI API、LlamaIndex等工具调用大模型，掌握model、temperature、top_p等核心参数的作用与配置技巧，以及批量生成与流式生成的区别及应用场景。

生成与对话技术：包括构建有效提示词的框架、要素与分隔符，系统角色提示词的设计与优化，以及利用大模型创建算法应用，理解适用场景并进行实验。

RAG技术：要求掌握文件解析、文本切片、段落召回与重排序等核心要素，召回优化方法（如句子窗口检索、自动合并检索），以及检索增强能力的持续优化策略，同时了解RAG系统的评测方法与RAGAS指标体系。

大模型应用安全与伦理合规：涉及大模型应用的安全风险、防护措施以及数据保护等相关知识，探讨大模型应用中的伦理问题，确保技术的合规使用。