阿里云大数据工程师ACP需要掌握哪些？

阿里云大数据工程师ACP认证要求考生掌握一系列核心技能与知识，涵盖大数据基础、存储、处理、分析、可视化及机器学习等多个方面：

大数据基础知识：需了解大数据的基本概念、特点及行业应用场景，掌握大数据处理流程，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。

大数据存储技术：熟悉阿里云大数据存储产品，如MaxCompute（大数据计算服务）、OSS（对象存储）等，了解传统关系型数据库与数据仓库的基本知识，能够管理和使用数据。

数据处理与分析工具：掌握阿里云数据工场DataWorks（原大数据开发套件DataIDE）、数据集成等工具的使用，能够进行数据清洗、转换和加载等操作，同时熟悉数据分析工具，如SQL编程，以进行数据查询和分析。

数据可视化：了解数据可视化的重要性，掌握QuickBI等数据可视化工具的使用，能够将分析结果以直观、易懂的方式呈现出来。

机器学习：熟悉机器学习算法的基本原理和应用场景，能够使用阿里云机器学习PAI平台进行模型训练、部署和推理，提升数据分析的智能化水平。

数据质量控制与项目管理：掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据，确保数据分析结果的准确性。同时，具备项目管理能力，能够根据业务需求设计合理的数据分析方案，并推动项目实施。