阿里云ACP大模型认证考什么？

阿里云ACP大模型认证主要考察考生在阿里云大模型相关技术和应用方面的专业能力，具体考试内容涵盖以下核心领域：

1. 大模型应用开发：考生需掌握通过OpenAI API调用大模型的方法，理解基本API参数（如model、temperature、top_p等）的作用，并能够进行批量生成与流式生成操作。同时，需熟悉消息与对话历史的理解机制，以及如何利用大模型进行算法应用开发，如批量对员工咨询做意图分类、文档审阅等。

2. 大模型提示词工程：考生需构建有效的提示词，理解提示词框架（如提示词要素、分隔符、模板）的使用，并掌握系统角色提示词的作用。此外，还需能够利用大模型创建算法应用，并理解大模型的适用场景，进行大模型算法实验。

3. 大模型检索增强：考生需熟悉通过LlamaIndex构建RAG应用的基本方法，理解RAG的核心要素（如文件解析、文本切片、段落召回、重排序等），并掌握召回优化技巧（如句子窗口检索、自动合并检索等）。同时，需了解RAG系统的评测方法，如RAGAS指标体系。

4. 大模型微调与系统优化：考生需掌握大模型微调的方法，理解大模型系统的性能瓶颈和优化策略，如参数调整、资源分配等，以持续提升系统性能和稳定性。

5. AI辅助内容开发：考生需了解如何使用多媒体工具（如Flux-Merged、Marp、moviepy、ffmpeg等）辅助生成视频内容，实现AI辅助内容开发。