阿里云ACP大数据分析师考什么？

阿里云ACP大数据分析师认证考试内容全面覆盖大数据领域核心技能，具体可归纳为以下八个方面：

大数据基础与平台架构：要求掌握大数据基本概念、发展趋势及开源平台经典架构，熟悉阿里云大数据产品体系，如MaxCompute、DataWorks等，理解其应用场景与核心价值。

大数据计算服务：需熟悉MaxCompute的产品架构、核心概念及常用开发工具，掌握SQL操作、自定义函数开发、性能调优方法，以及权限与安全管理。

大数据开发与治理平台：要求掌握DataWorks的数据集成、数据开发、数据建模、数据仓库规划及维度建模标准，熟悉数据治理体系及实施路径，了解数据地图、质量监控等工具。

实时计算与实时数据仓库：需熟悉实时计算概念、应用场景及主流框架，掌握阿里云实时计算Flink的产品特性、SQL操作及作业管理，了解实时数据仓库架构演进，熟悉Hologres的产品特性、技术架构及开发工具。

检索分析服务：要求掌握Elasticsearch的基本概念、功能特性及DSL/SDK应用开发，熟悉写入流程、查询流程及性能优化方法。

数据湖：需了解数据湖概念、架构演进及构建管理过程，熟悉云原生数据湖方案及相关产品，如OSS、EMR等。

大数据分析与可视化：要求掌握数据分析流程、常见工具及机器学习流程，熟悉数据预处理、算法建模、模型评估方法，了解Quick BI、DataV等可视化产品的特点。

数据分析项目管理：需了解项目管理方法论，掌握数据分析项目实施流程、重点环节及项目设计与管理技巧。