阿里云大数据ACA证书考什么？

阿里云大数据ACA证书考试主要考察考生在大数据领域的基础知识和技能，具体涵盖以下六个核心模块：

1. 大数据概述：要求考生了解数据的基础知识，如数据类型、数据质量等；掌握数据处理流程，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化等环节；了解大数据的影响和应用领域，如金融、医疗、零售等；同时，还需理解大数据与其他技术（如云计算、人工智能）的关系。

2. 大数据技术生态：考生需了解大数据技术生态体系及其分类，如开源技术生态（Hadoop、Spark等）和商业技术生态；掌握大数据开源技术生态的基本原理和应用场景；熟悉阿里云大数据产品体系，包括MaxCompute、Hologres、DataWorks等。

3. 数据采集与预处理：考生需了解数据采集的基本知识，如数据源类型、采集方式等；掌握数据采集技术，如日志采集、网络爬虫等；熟悉数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约等预处理技术，以确保数据的质量和可用性。

4. 数据存储与管理：考生需了解数据存储系统的基础知识，如存储介质、存储架构等；熟悉分布式数据存储系统的原理和应用，如HDFS、Ceph等；掌握阿里云大数据产品MaxCompute、Hologres的使用，包括数据上传、下载、查询等操作。

5. 大数据分析与挖掘：考生需了解大数据分析与挖掘的概念和基本流程；熟悉大数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等；了解大数据处理与分析的计算模式，如批处理、流处理等；熟悉大数据处理与分析的开源技术，如Spark MLlib、TensorFlow等；了解阿里云相关产品，如PAI（机器学习平台）的使用。

6. 数据可视化：考生需了解数据可视化的基础知识，如数据可视化的定义、优势、三个分支（科学可视化、信息可视化、可视分析学）及常见数据可视化产品；熟悉数据可视化设计的主要流程，包括需求分析、设计、实现和评估等环节；掌握阿里云数据可视化产品的使用，如Quick BI、DataV等。