阿里云ACP大数据认证考了可以做什么？

阿里云ACP大数据认证持有者凭借对阿里云大数据生态的深度掌握，可在多个技术岗位中发挥核心作用：

一、技术实施类岗位

大数据开发工程师：

核心职责：基于MaxCompute、DataWorks等工具构建企业级数据仓库与数据湖，开发ETL流程实现数据清洗、转换与加载，搭建实时计算流水线（如Flink+Hologres）。

典型场景：在电商行业，通过MaxCompute处理用户行为日志，构建用户画像系统；在金融领域，利用DataWorks实现跨系统数据同步，支撑风控模型训练。

机器学习工程师：

核心职责：运用PAI平台进行模型开发、训练与部署，包括特征工程、算法选型、模型调优及A/B测试。

典型场景：在零售行业，通过PAI构建推荐系统，提升用户转化率；在医疗领域，开发疾病预测模型，辅助医生诊断。

二、分析决策类岗位

数据分析师：

核心职责：使用Quick BI、DataV等工具进行数据可视化分析，挖掘业务洞察，输出数据报告支撑决策。

典型场景：在营销领域，分析用户行为数据，优化广告投放策略；在供应链领域，通过库存数据分析降低滞销风险。

数据挖掘工程师：

核心职责：结合业务需求设计数据挖掘方案，利用关联分析、聚类算法等挖掘潜在价值。

典型场景：在金融行业，通过用户交易数据挖掘欺诈模式；在电信行业，分析通话记录识别高价值客户。

三、架构设计类岗位

大数据解决方案架构师：

核心职责：根据业务需求设计整体技术方案，包括技术选型、架构规划、成本评估及风险预案。

典型场景：为制造业设计生产数据实时分析平台，整合IoT设备数据与ERP系统；为政务机构构建城市大脑，实现交通、环保等多领域数据融合。

数据中台架构师：

核心职责：规划数据中台架构，设计数据资产管理体系，推动数据标准化与共享。

典型场景：在大型集团企业中，构建统一的数据中台，打破部门数据孤岛，支撑全域数据分析。