阿里云大模型ACP考什么内容？

阿里云大模型ACP认证考试主要考察考生在阿里云大模型相关技术和应用方面的专业能力，具体内容涵盖以下几个方面：

大模型基础技术：考生需深入理解大模型的基本概念、技术架构和原理，包括Transformer架构、预训练与微调方法等。同时，要掌握大模型的训练、推理和优化方法，如参数调整、模型选择和评估等关键技术。

大模型应用场景：考生需了解大模型在不同领域的应用场景，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。能够根据实际需求，选择合适的大模型进行算法实验和应用开发，解决实际问题。

API调用与系统优化：考生需熟悉阿里云大模型的API接口和使用方法，能够通过API调用大模型进行预测和分析。同时，要理解API参数的含义和作用，能够正确配置和使用API。此外，还需掌握大模型系统的性能瓶颈和优化方法，如参数调整、资源分配等，以持续优化大模型系统的性能和稳定性。

安全与风险管理：考生需了解大模型应用的安全风险和保护措施，掌握数据保护、模型保护等关键技术。能够识别和应对大模型应用中的潜在安全风险，确保大模型应用的安全性和可靠性。

阿里云大模型产品特性：考生需熟悉阿里云大模型的相关技术架构、产品特性以及与其他云产品的配合使用，如与对象存储OSS、内容分发网络CDN等产品的集成应用。