阿里云大数据ACP认证需要学什么？

阿里云大数据ACP认证需学习的内容涵盖大数据核心知识体系、阿里云大数据产品操作、通用IT技能及行业实践方法，具体如下：

一、大数据核心知识体系

基础知识与存储技术：

掌握大数据基础概念（如分布式存储、计算、数据仓库等）。

熟练使用传统关系型数据库（如MySQL）及阿里云数据仓库（如AnalyticDB）。

了解开源大数据技术（如Hadoop、Hive）及阿里云数加平台的管理方法。

数据分析与工具：

掌握数据分析质量控制流程，包括数据清洗、预处理技术（如处理脏数据）。

熟练使用数据分析工具（如MaxCompute、DataWorks）及可视化工具（如Quick BI）。

具备数据编程能力（如SQL、Python），能编写自定义函数（UDF）或MapReduce程序。

机器学习与项目管理：

了解机器学习基础原理，能使用阿里云PAI平台进行模型训练与部署。

掌握项目管理方法，如用5W2H分析法梳理项目目标，设计合理的数据分析方案。

二、阿里云大数据产品操作

核心产品实践：

MaxCompute：数据上传下载、SQL命令、用户自定义函数开发。

DataWorks：数据开发、任务调度、血缘分析、权限管理。

数据集成：跨数据源（如RDS、OSS）的数据同步与转换。

Quick BI：数据可视化仪表盘搭建与交互设计。

产品组合应用：

能根据业务场景选择合适的产品组合（如MaxCompute+DataWorks+Quick BI），构建完整的数据处理链路。

三、通用IT技能与安全知识

云计算与网络基础：

了解云计算概念（如虚拟化、存储、网络）及常见协议（HTTP、TCP/IP）。

具备Web应用架构知识（如负载均衡、CDN、DNS配置）。

安全与合规：

掌握网络安全基础（如防火墙策略、访问控制、DDoS防护）。

了解数据安全实践（如加密、权限管理、审计日志）。