阿里云ACA证书能做什么工作？

阿里云ACA证书持有者可以从事的工作及方向分析如下：

一、云计算方向

1.云运维工程师

职责：负责云服务器（ECS）、负载均衡（SLB）、对象存储（OSS）等基础产品的日常运维，包括监控、故障排查、性能优化等。

适用场景：企业数字化转型中，需保障云资源稳定运行，ACA认证可证明持证人具备基础运维能力。

2.云开发工程师

职责：基于阿里云产品（如函数计算FC、容器服务ACK）开发云原生应用，或利用云数据库（RDS、PolarDB）构建数据驱动型系统。

适用场景：初创公司或传统企业上云时，需快速开发低成本、高弹性的云应用。

3.云架构师（初级）

职责：在资深架构师指导下，参与简单云架构设计（如单区域高可用架构），或协助完成混合云部署。

适用场景：中小企业上云初期，需规划基础云资源分配与网络拓扑。

二、大数据方向

1.大数据分析师

职责：使用MaxCompute、DataWorks等工具处理结构化/非结构化数据，生成可视化报表（如DataV），或构建基础机器学习模型（如PAI平台）。

适用场景：电商、金融等行业需通过数据驱动决策，ACA认证可证明持证人具备数据清洗、分析基础能力。

2.数据运维工程师

职责：管理大数据集群（如EMR、HBase），监控数据存储与计算资源，优化ETL流程。

适用场景：物流、物联网等领域需处理海量设备数据，需保障数据管道稳定性。

三、人工智能方向

1.AI应用开发工程师

职责：调用阿里云AI服务（如语音识别、图像识别API）开发智能应用，或使用PAI平台训练简单模型。

适用场景：智能客服、OCR识别等场景，需快速集成AI能力。

2.机器学习运维工程师

职责：管理机器学习平台资源（如PAI-EAS），监控模型训练任务，优化推理性能。

适用场景：AI初创公司需低成本运维模型服务。

四、物联网方向

1.物联网设备运维工程师

职责：配置物联网平台（Link Platform），管理设备接入与数据上报，排查连接故障。

适用场景：智能制造、智慧城市等领域需维护大量物联网终端。

2.物联网数据分析师

职责：处理物联网设备产生的时序数据（如TSDB），构建设备健康度预测模型。

适用场景：能源、交通等行业需通过设备数据优化运维策略。

五、云安全方向

云安全运维工程师：

职责：配置云盾、WAF等安全产品，监控DDoS攻击，制定基础安全策略。

适用场景：金融、政府等行业需满足等保合规要求，ACA认证可证明持证人具备安全防护基础能力。

六、数据库方向

数据库管理员（DBA助理）：

职责：管理云数据库（RDS、PolarDB），执行备份恢复、性能调优等基础操作。

适用场景：传统企业上云时，需迁移并维护核心业务数据库。