阿里云大数据分析师ACP认证考什么？

阿里云大数据分析师ACP认证考试内容涵盖大数据领域的多个核心方面，具体如下：

一、大数据基础与存储技术

大数据基础概念：包括大数据的定义、特点、类型（结构化/半结构化/非结构化）及分析处理方法。

存储技术：涉及分布式存储、数据库（三范式、约束）、数据仓库（ETL、与数据库的区别）、HDFS与MaxCompute的构成及特点，以及文件存储、数据库存储、分布式存储的优缺点对比。

二、计算服务与数据分析

大数据计算服务：掌握SQL命令（DDL、DML、内置函数）、MapReduce编程框架、Graph编程框架，以及数据上传/下载（如Tunnel命令行工具）。

数据分析工具：熟练使用DataWorks进行数据开发（建表、任务开发）、数据管理（血缘分析、权限申请），以及Quick BI进行仪表盘设计、报表门户开发。

三、数据质量与项目管理

数据质量控制：理解数据质量的五个维度（准确性、完整性、一致性等），掌握脏数据处理方法（检查、修复、清洗）。

项目管理：熟悉项目工程管理方法论，能设计数据分析方案、规划指标体系，并撰写规范的分析报告。

四、机器学习与进阶应用

机器学习基础：了解聚类、决策树、关联分析等算法，能使用机器学习PAI进行数据处理和探索式分析。

进阶技能：结合阿里云产品（如RDS、DRDS、OSS）设计合理架构，解决实际业务问题。