阿里云大数据体系包括哪些？

阿里云大数据体系是一个全面、高效且灵活的系统，涵盖了数据采集、存储、计算、服务及应用等多个层面，以下是对其的详细介绍：

一、数据采集层

日志采集：阿里的日志采集包括两大体系，Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案。

埋点规范：阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景。

数据传输：阿里建立了一套高性能、高可靠性的数据传输体系，完成数据从生产业务端到大数据系统的传输。在传输方面，采用TimeTunnel（TT），它既包括数据库的增量数据传输，也包括日志数据的传输。

二、数据存储层

对象存储OSS：提供高可用、高持久性的存储服务，适用于大规模数据存储。

表格存储Table Store：提供NoSQL数据库服务，支持结构化数据存储和查询。

关系型数据库RDS：提供多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。

分布式数据库DRDS：提供分布式数据库解决方案，支持水平扩展。

三、数据计算层

离线计算平台MaxCompute：提供大规模数据处理和分析服务。

实时计算平台StreamCompute/Flink：提供实时流处理服务。

数据整合及管理体系“OneData”：负责数据的整合和管理。

四、数据服务层

统一数据服务平台OneService：以数据仓库整合计算好的数据作为数据源，对外通过接口的方式提供数据服务。

五、数据应用层

对外应用：如搜索、推荐、广告、金融、信用、保险、文娱、物流等。

对内应用：如宏观决策分析支撑平台、流量分析平台、实时数据监控等。