阿里云人工智能可以做什么工作？

阿里云人工智能凭借其全栈技术能力，可支撑从底层算力到上层应用的多维度工作，覆盖技术研发、行业解决方案、模型服务及生态支持四大核心领域，具体如下：

一、技术研发与基础设施运维

阿里云提供AI IaaS层服务，包括GPU弹性算力、灵骏大规模AI训练集群及高性能存储CPFS等，支撑大模型训练与推理任务。例如，其灵骏智算集群可扩展至10万卡规模，支撑多个万亿参数大模型同时训练，千卡线性扩展效率达96%。相关岗位包括AI算力工程师、高性能网络架构师，负责优化算力调度与存储性能，确保训练任务高效稳定运行。

二、行业解决方案开发与落地

在AI PaaS层，阿里云通过人工智能平台PAI、大数据计算MaxCompute等工具，覆盖模型训练、数据处理与部署全流程。例如，PAI平台内置140种优化算法，支持AIGC、自动驾驶、智慧城市等领域研发。典型岗位包括AI解决方案架构师，需结合行业需求设计定制化方案；医疗AI工程师则专注于疾病诊断模型开发，利用机器学习分析医疗影像数据。

三、模型服务与生态拓展

阿里云MaaS层通过“百炼”平台提供通义系列、DeepSeek等开源大模型API及微调服务，支持企业快速构建AI应用。相关岗位包括模型优化工程师，负责提升模型推理效率与准确性；AI生态运营专员则需推动模型开源社区建设，如魔搭社区已衍生超14万个模型，需维护开发者生态与技术支持体系。

其次，阿里云技术还支撑自动驾驶、AI for Science等前沿领域。例如，为新西兰AI独角兽Futureverse提供高性能智算服务，助力文本转音乐生成器研发。此外，阿里云通过国际轮岗与跨文化产品团队，支持AI应用出海，相关岗位包括海外AI产品经理、跨文化技术顾问，需结合本地化需求调整模型参数与服务模式。