云计算和大数据有什么区别？

云计算与大数据是信息技术领域的两大核心方向，二者在技术定位、核心目标、应用场景及技术架构上存在显著区别，但又相互依存、协同发展：

1. 技术定位与核心目标

云计算：本质是计算资源的虚拟化与服务化，通过互联网提供弹性、可扩展的IT资源（如服务器、存储、网络、软件等）。其核心目标是降低企业IT成本、提升资源利用率，用户无需自建机房即可按需获取计算能力。

大数据：聚焦海量数据的存储、处理与分析，通过分布式技术（如Hadoop、Spark）挖掘数据价值。其核心目标是从数据中提取洞察，支持决策优化，例如用户行为分析、市场趋势预测等。

2. 数据处理方式

云计算：处理对象是通用计算任务（如网站托管、应用开发），强调资源的快速分配与回收。例如，企业可通过云服务器动态扩展算力以应对流量高峰。

大数据：处理对象是高维度、非结构化数据（如文本、图像、日志），需通过分布式计算框架实现高效存储与并行分析。例如，电商平台通过分析用户浏览记录推荐商品。

3. 技术架构差异

云计算：架构分为三层（IaaS/PaaS/SaaS），以虚拟化技术为基础，提供标准化服务接口。例如，AWS的EC2（计算）、S3（存储）属于IaaS层服务。

大数据：架构围绕数据全生命周期设计，包含数据采集（如Kafka）、存储（如HDFS）、计算（如Spark）和分析（如Hive）等模块，需解决数据一致性、容错性等问题。