阿里云ACA大数据认证考什么？

阿里云ACA大数据认证主要围绕大数据基础概念、阿里云大数据核心产品及简单应用场景展开考核，旨在检验考生对大数据领域基础知识和技能的掌握程度。

大数据基础概念

考试会考查考生对大数据基本特征的认知，比如大数据具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）的“5V”特征。同时，要求考生了解大数据在不同行业的应用场景，像金融领域的风险评估、医疗领域的疾病预测等，以此判断考生对大数据宏观概念和应用价值的理解。

阿里云大数据产品体系

这是考试的重点内容。涵盖多种核心产品，如MaxCompute，它是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，考生需掌握其基本概念、架构、数据计算模式等；DataWorks是一个一站式大数据开发治理平台，要熟悉其工作空间管理、数据集成、任务调度等功能；还有AnalyticDB，作为实时分析数据库，需了解其适用场景和基本操作。此外，对对象存储OSS、日志服务SLS等与大数据处理相关的存储和日志产品也会有一定考查。

数据采集与预处理

考生要了解数据采集的多种方式，包括从数据库、日志文件、传感器等不同数据源采集数据的方法。同时，掌握数据预处理的基本操作，如数据清洗（去除重复、错误数据）、数据转换（格式转换、数据标准化）等，以确保数据的质量和一致性，为后续的数据分析提供可靠的数据基础。

简单数据分析与可视化

会考查考生使用阿里云产品进行简单数据分析的能力，如使用SQL进行数据查询和统计。在数据可视化方面，要求考生了解如何将分析结果以直观的图表形式展示出来，像柱状图、折线图、饼图等，以便更好地传达数据信息。