阿里云大数据ACP与ACA区别是什么？

阿里云大数据ACA（Associate）与ACP（Professional）认证分别面向不同阶段的从业者，其核心差异体现在技术深度、能力要求、职业定位三个维度，具体如下：

1.认证层级与定位

ACA（基础级）：面向大数据初学者或转行者，侧重基础概念与工具操作，验证考生是否具备大数据技术入门能力。

ACP（高级）：面向有1-2年经验的技术人员，聚焦复杂场景下的架构设计、性能优化与解决方案落地，验证企业级大数据项目实战能力。

2.技术覆盖范围与深度

ACA：

掌握MaxCompute（数据仓库）、DataWorks（数据开发）等工具的基础操作，如数据导入、SQL查询、简单任务调度。

案例：需完成“使用MaxCompute分析电商用户行为数据”的实验题，但仅涉及基础聚合函数与表关联操作。

ACP：

深入MaxCompute高级特性（如UDF开发、分区裁剪优化）、实时计算Flink（窗口函数、状态管理）及机器学习PAI平台（模型训练、服务化部署）。

案例：需设计“基于Flink的实时用户画像更新系统”，涉及多流Join、Exactly-Once语义等高阶技术。

3.考试形式与难度

ACA：

50道单选/多选题（80%）+ 实验题（20%，如DataWorks数据同步配置），侧重工具界面操作记忆。

ACP：

60道单选/多选题（70%）+ 实验题（30%，如MaxCompute性能调优），实验题需分析日志、优化SQL执行计划，难度提升50%以上。